Для непрерывного контроля огромного массива данных о технологических параметрах литья по газифицируемым моделям, предопределяющих качество отливок,потребуется применение современных компьютерных информационных технологий.

Для оценки и ограничения массива этих информационных данныхцелесообразно применить метод прогнозирования эффективности событий в виде закона Парето, который позволяет установить долю эффективных факторов, влияющих на контролируемые характеристики промежуточного или конечного продукта. Хотя закон Парето давно используется в экономических науках, но в данной работе он адаптирован для оценки влияния множества факторов на качество продукции, предопределяемых литейными процессами.

Оценку влияния (рейтинга) для применения в законе Парето каждого из частных факторов целесообразно произвести с использованием коэффициента влияния К_в, который может определяться в соответствии с уравнениями регрессии, которые в большинстве случаев используются исследователями литейных процессов, включая и методы литья по газифицируемым моделям.

Анализ влияния и количество эффективных факторов первого, второго и третьего порядка, которые определены согласно адаптации диаграммы Исикавы и закона Парето к условиям литья по газифицируемым моделям при производстве отливок из железоуглеродистых сплавов объемом 500-5000 тонн/год,позволил установить, что для объективного контроля и последующего управления технологическими параметрами (факторами) процессов, оборудования и мониторингом экологического состояния литейных объектов и окружающей среды необходимо:

- для сбора, обработки информации и контроля параметров технологических процессов «Получение высокопрочного чугуна» потребуется опросить первичные источники информации в границах 285-1425 раз в смену;

- для сбора, обработки информации и контроля параметров «Полный технологический цикл производства литейных пенополистироловых моделей» потребуется опросить первичные источники информации в границах 395-1975 раз в смену;

- для сбора, обработки информации и контроля параметров «Полный технологический цикл производства литейных форм» потребуется опросить первичные источники информации в границах 195-975 раз в смену;

- для сбора, обработки информации и контроля параметров «Технологический цикл подготовки формовочного материала» потребуется опросить первичные источники информации в границах 20-100 раз в смену;

- для сбора, обработки информации и контроля параметров «Технологический цикл заливки сплавов – охлаждение отливок» потребуется опросить первичные источники информации в границах 90-450 раз в смену;

- для сбора, обработки информации и контроля параметров «Технологический цикл термообработки отливок» потребуется опросить первичные источники информации в границах 15-75 раз в смену.

Таким образом, адаптировав номограммы Исикавы и закон Парето для оценки эффективного массива информационных данных для контроля и управления технологическими параметрами литья по газифицируемым моделям установлено, что их количество для  передачи на центральный серверсоставляет 1000-5000 идентифицированных параметров.

В соответствии с необходимостью обработки огромного массива данных для организации управления качеством отливок, получаемых методом литья по газифицируемым моделям, становится очевидным и необходимым применение современных информационных компьютерных технологий, реализованных в Физико-технологическом институте металлов и сплавов НАН Украины