Сучасне машинобудування переживає епоху стрімких змін, де цифрові технології стають основою для інновацій [1]. Успішне їх впровадження залежить від ґрунтовного розуміння ключових ринкових трендів, перспектив автоматизації та розвитку виробничих процесів. Коротко позначимо ключові тенденції у сфері автоматизованого проєктування, впливу штучного інтелекту (ШІ) та розвитку адитивного виробництва, що визначають майбутнє машинобудування.

Загальний важливий тренд – це стабільне зростання ринку програмного забезпечення для автоматизованого виробництва (CAM-систем). За оцінками [2], світовий ринок програмного забезпечення та пов'язаних послуг зростав у 2024 році та, як очікується, продовжить це зростання до 2025 року (рис. 1).

Рис. 1. Розвиток ринку програмного забезпечення CAM у 2015-2025 рр. [2]

Це свідчить про збільшення інвестицій у цифрові інструменти, які дозволяють оптимізувати виробничі процеси та підвищувати їх ефективність. Згідно зі звітом SimScale «Стан інженерного ШІ 2025» [2], 93 % інженерних керівників очікують, що ШІ забезпечить приріст продуктивності, при цьому 30 % очікують дуже високого приросту. Але лише 3 % сьогодні заявляють, що досягли такого рівня впливу.

Наступний тренд – інтеграція ШІ в інженерні виробничі процеси. Сьогодні більшість інженерних керівників очікують, що ШІ забезпечить значний приріст продуктивності. Хоча поточне застосування ШІ у проєктуваннях та симуляціях ще не повністю розкрило свій потенціал, прогнози вказують на суттєве зростання його впливу (рис. 2). Це відкриває широкі можливості для оптимізації проєктних рішень, скорочення часу на розробку і підвищення загальної ефективності.

Рис. 2. Поточний і потенційний вплив ШІ на продуктивність в інженерних виробничих процесах [2]

За даними Stellar Market Research, ринок ШІ оцінювався в 22,44 мільярда доларів США у 2024 році і, як очікується, досягне 104,2 млрд доларів США до 2032 року [2]

Нарешті, ключовою технологією, що формує майбутнє машинобудування, є адитивне виробництво металопродукції [2, 3]. Прогнози до 2032 року вказують на його експоненційне зростання, що дозволить створювати досконаліші та складніші деталі з меншими витратами (рис. 3). Це включає такі процеси, як селективне плавлення в порошковому шарі, направлене енергетичне осадження та струминне склеювання (екструзія). Зростання ринку свідчить про перехід від традиційних методів до більш гнучких і ефективних адитивних технологій.

Рис. 3. Прогнозоване зростання ринку адитивного виробництва металів до 2035 року та розподіл за основними процесами [2]

Література:

1. Дорошенко В.С., Янченко О.Б., Клименко С.І. Про завдання та методи цифрової трансформації ливарного виробництва // Перспективи розвитку машинобудування та транспорту: збірник тез доп. ІІІ-ї Міжнародн. наук.-технічн. конф., Вінниця, 1-3.06.2023. – Вінниця: МОН України, ВНТУ, 2023. - С. 242-243.

2. Digital Engineering 24/7 [Електронний ресурс]. September 4. 2025. P. 3. Peerless Media. URL: https://www.digitalengineering247.com/ (дата зв-ня: 17.09.2025).

3. Дорошенко В.С., Калюжний П.Б. Про розвиток 3D-виробництва металовиробів і полімерних ливарних моделей // Лиття України. – 2021. – № 12. – С. 12-17.